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탐색 알고리즘인 DFS(깊이 우선 탐색)와 BFS(너비 우선 탐색)에 대해 알아보겠습니다.이 두 알고리즘은 그래프나 트리 구조를 탐색하는 데 매우 유용한 방법입니다.특히, JavaScript를 기준으로 쉽게 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.1. DFS와 BFS의 개념 이해DFS는 깊이 우선 탐색으로, 가능한 깊게 노드를 탐색한 후에 더 이상 탐색할 노드가 없으면 이전 노드로 돌아가서 다른 경로를 탐색하는 방식입니다. 반면, BFS는 너비 우선 탐색으로, 시작 노드에서 가까운 노드를 먼저 탐색하고, 그 다음으로 멀리 있는 노드를 탐색하는 방식입니다. 이 두 알고리즘은 각각의 특성에 따라 다양한 상황에서 유용하게 사용됩니다.이미지 출처DFS와 BFS의 탐색 경로를 보여주는 다이어그램입니다.2. DFS와 BFS..

문제 이해하기주어진 문제는 다음과 같습니다:미로는 O(빈칸), X(벽), S(시작점), L(레버), E(출구)로 구성됩니다.S에서 L로, L에서 E로 이동해야 합니다.O만 지나갈 수 있으며, X는 벽이라 지나갈 수 없습니다.최단 거리로 이동하는 방법을 찾는 게 목표입니다.예제 입력["SOOOL", "XXXXO", "OOOOO", "OXXXX", "OOOOE"]​  위 미로에서 우리는 S(0, 0) → L(0, 4) → E(4, 4)로 이동하는 경로를 찾아야 합니다.알고리즘을 어떻게 접근할까?이 문제를 해결하기 위해 두 가지 개념을 사용합니다:1. 미로 탐색2. 최단 거리 찾기최단 거리 탐색에 적합한 BFS최단 거리를 찾기 위해 BFS (Breadth-First Search), 즉 너비 우선 탐색을..