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Frontend/React

React 가상 스크롤 & 무한 스크롤 라이브러리 비교

ji-frontdev 2024. 11. 9. 22:11
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🎯 가상 스크롤 vs 무한 스크롤이 필요한 이유

대규모 데이터를 한 번에 렌더링 하면 성능 저하로 인해 느린 로딩 속도와 높은 메모리 사용량 문제가 발생할 수 있습니다.
가상 스크롤과 무한 스크롤을 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

  • 가상 스크롤(Virtual Scrolling): 화면에 보이는 아이템만 렌더링하고, 보이지 않는 아이템은 제거하여 메모리와 성능을 최적화합니다.
  • 무한 스크롤(Infinite Scrolling): 스크롤 위치에 따라 새로운 데이터를 동적으로 가져와 추가 렌더링하며, 페이지 전환 없이 자연스러운 콘텐츠 탐색이 가능합니다.

🔥 주요 가상 스크롤 및 무한 스크롤 라이브러리

라이브러리  장점  단점  추천 용도
react-virtual 가볍고 빠른 성능 🚀 복잡한 기능이 부족할 수 있음 📉 간단한 리스트, 그리드 형태의 데이터 📋
react-window 유연한 커스터마이징 💡 일부 제한된 기능 🤏 대량 데이터 렌더링, 리스트 최적화 🌐
react-infinite-scroll-component 간단한 설정으로 무한 스크롤 구현 ⚙️ 커스터마이징 한계 📐 단순 무한 스크롤 구현, 로딩이 필요한 페이지 📱
react-virtualized 다양한 가상 스크롤 옵션 🌟 무겁고 복잡함 🧱 복잡한 테이블, 그리드 📊
@tanstack/react-virtual 강력한 유연성과 고성능 데이터 처리 ⚡ 초기 학습 곡선이 높음 📖 고성능 테이블, 데이터 그리드 🖥️

📊 주요 라이브러리 비교

npm trends

1. react-virtual

가볍고 빠른 성능으로 널리 사용되는 가상 스크롤 라이브러리입니다. 필요 최소한의 기능으로 간단한 리스트와 그리드에서 효율적이며, 직관적인 API로 간편하게 사용 가능합니다.

2. react-window

react-window는 널리 사용되는 가상 스크롤 라이브러리로, 다양한 가상 스크롤 요구 사항을 만족시킬 수 있는 유연한 API를 제공합니다. 특히, 성능 최적화가 필요한 대량 데이터에 적합하며, 아이템 수가 큰 리스트와 그리드에 효과적입니다.

3. react-infinite-scroll-component

이 라이브러리는 설정이 간편해 무한 스크롤을 빠르게 구현할 수 있습니다. 데이터가 무한히 추가되는 게시판이나 피드 등의 무한 스크롤 구현에 적합하며, 간단한 로딩 애니메이션을 제공해 사용자 경험을 향상할 수 있습니다.

4. react-virtualized

react-virtualized는 복잡한 테이블, 그리드 등을 지원하며 다양한 구성 옵션을 제공하여 대량 데이터에서도 원활한 스크롤링이 가능합니다. 다만 설정이 다소 복잡할 수 있어, 대규모 데이터 렌더링에 적합합니다.

5. @tanstack/react-virtual

TanStack Virtual(이전의 react-table, react-virtual)은 고성능 테이블과 데이터 그리드에 적합하며, 복잡한 데이터 처리와 고도로 커스터마이징이 필요한 경우에 유용합니다. 주로 데이터 테이블과 그리드 구조에 강점이 있습니다.

🏁 결론

React 애플리케이션에서 가상 스크롤과 무한 스크롤은 대량 데이터의 렌더링 성능을 최적화하는 데 필수적입니다.
간단한 리스트 또는 무한 스크롤이 필요하다면 react-windowreact-infinite-scroll-component를 추천하며, 복잡한 테이블과 고성능 데이터 처리에는 react-virtualizedTanStack Virtual을 고려해보세요.

 

➕그 외 대량 데이터 렌더링 방법

방법 설명 장점 단점 추천 용도
가상 스크롤 화면에 보이는 아이템만 렌더링하여 메모리 절약 대량 데이터 렌더링 최적화, 메모리 절약 스크롤 위치 유지가 어렵고, 아이템 추가 시
다소 복잡해질 수 있음
긴 리스트,
데이터 목록
무한 스크롤 스크롤 위치에 따라 새로운 데이터를 동적으로 불러와 추가 페이지 전환 없이 연속적인 콘텐츠 탐색 가능 끝없는 데이터 로딩 시
사용자 경험이 불편할 수 있음
게시판, 피드
Pagination 데이터 페이지 단위로 잘라서 보여줌 메모리 절약,
성능 부담이 적음
페이지 이동이 끊길 수
있음
게시판,
제품 리스트 페이지
서버 사이드 렌더링 (SSR) 데이터를 서버에서 렌더링해
클라이언트에 제공
초기 로딩 성능 개선,
SEO 친화적
실시간 상호작용이 필요한 UI에는 적합하지 않음 초기 페이지 로딩 성능이 중요한 경우
정적 사이트 생성 (SSG) 빌드 시 정적 HTML로 미리 생성하여 제공 빠른 초기 로드 성능,
SEO 최적화
변경이 잦은 데이터에는 적합하지 않음 블로그,
제품 카탈로그
Intersection Observer를 활용한 지연 로딩 스크롤 위치에 도달하면 필요한 데이터 로드 필요한 시점에 로드하여 메모리 효율 개선 복잡한 데이터나 인터랙션이 많을 때 성능 제한 이미지 갤러리,
긴 리스트
분할 렌더링 (Chunked Rendering) 데이터를 일정 크기로 나눠 렌더링 메인 스레드 부담 줄임 즉각적인 렌더링이 필요할 경우 불리 긴 리스트, 테이블
웹 워커(Web Workers) 별도 스레드에서 비동기적으로 데이터 처리 메인 UI가 블로킹되지 않음 비동기 처리 복잡, 직렬화 필요 대량 데이터 가공, 복잡한 계산
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