프론트 개발자를 위한 여정

모든 영역을 안내하는 개발자

2025/03 24

프론트엔드도 알아야 할 Availability(가용성)과 Reliability(신뢰성)

프론트엔드 개발자들은 UI 관리를 하며 아래와 같은 문제를 경험할 수 있어요."API 응답이 없을 때 UI를 어떻게 조절해야 할까?""사용자가 많이 접속할 때 네트워크 지연이 발생하면 어떻게 대처해야 할까?"과거에는 Availability(가용성)과 Reliability(신뢰성)이 백엔드와 인프라 중심의 개념이었지만, 이제는 프론트엔드 개발에서도 중요한 요소가 되고 있어요.프론트엔드 개발에서 Availability과 Reliability를 어떻게 적용할 수 있는지 쉽게 정리해볼게요!프론트엔드에서 가용성 (Availability)프론트엔드에서 Availability이 중요한 이유프론트엔드에서 가용성이란 사용자가 언제든지 웹페이지를 사용할 수 있도록 보장하는 것을 의미해요.예를 들어, API 응답이 늦거나 ..

Frontend 2025.03.31

AI 코딩 시대, 개발자는 ‘감’으로 코딩하고 있을까?

🤔 AI 코딩 도구, 어디까지 발전했을까?최근 몇 년간 AI 코딩 도구는 비약적인 발전을 이루었다. 2025년 3월 현재, AI는 단순한 코드 추천을 넘어 전체 프로젝트 구조 설계, 리팩토링, 디버깅, 테스트 자동화까지 지원하고 있다. 과거에는 개발자가 일일이 코드 작성과 오류 수정을 해야 했지만, 이제는 AI가 이를 자동으로 제안하고 보완해 준다. 💡 대표적인 AI 코딩 도구GitHub Copilot: 코드 자동 완성 및 추천 기능으로 개발자의 생산성을 크게 향상Tabnine: AI 기반 코드 보완 및 예측CodeWhisperer: AWS 기반의 AI 코딩 도우미Cursor: AI 기반의 코드 리뷰 및 리팩토링 지원ChatGPT 코드 해석 기능: 코드 설명 및 리팩토링 도움이제 개발자는 AI의 도움..

Frontend 2025.03.28

2025년 프론트엔드 개발자 로드맵

2025년 프론트엔드 개발자 로드맵 💻✨프론트엔드 기술의 변화는 빠르지 않아요. 🚀 새로운 기술이 등장하지만, 기존 기술을 완전히 대체하는 경우는 드물죠.예를 들어, 리액트(React)는 여전히 강세를 보이며, 이를 대체할 기술이 등장하려면 정말 압도적인 장점이 필요합니다.그럼, 2025년을 대비한 프론트엔드 개발자 로드맵을 함께 살펴볼까요? 👇필수 CS 지식 🧠프론트엔드 개발자에게 중요한 CS 기초는 필수입니다!자료구조, 알고리즘, 네트워크 📚 → 프론트엔드 개발자에게 꼭 필요한 지식!데이터베이스, 운영체제 💾 → 배우면 좋지만, 후순위로 공부해도 괜찮습니다.프론트엔드 핵심 기술 스택 🚀프론트엔드 개발에서 중요한 기본기를 다지는 것이 가장 중요합니다.HTML, CSS, JavaScript ..

Frontend 2025.03.27

[프로그래머스] 기지국 설치-JS-접근법-문제풀이

문제 설명N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)이때, 우리는 5g 기지국을 최소..

Optimistic UI란 무엇인가?

Optimistic UI는 사용자 인터페이스(UI)에서 서버 응답을 기다리지 않고 즉시 반영된 것처럼 UI를 업데이트하는 기법입니다. 즉, 사용자가 어떤 작업을 요청하면 그 작업이 서버에서 성공적으로 처리될 것이라고 낙관적으로 가정하고, 바로 UI에 그 변화를 반영합니다. 서버 응답이 실제로 오면 UI가 업데이트되며, 만약 문제가 발생하면 오류 처리를 통해 롤백하거나 수정합니다.🔑 예시: 댓글 작성하기일반적인 흐름: 사용자가 댓글을 작성하면 서버로 데이터를 보내고, 서버에서 응답이 올 때까지 "로딩 중" 메시지를 표시합니다. 그 후 서버 응답에 따라 댓글을 화면에 표시합니다.Optimistic UI 흐름: 사용자가 댓글을 작성하면, 서버 응답을 기다리지 않고 즉시 댓글을 화면에 표시합니다. 서버에서 실..

Frontend 2025.03.21

효율적인 버전 관리의 첫걸음, Semantic Versioning

"프로젝트를 진행하다 보면 종종 버전 관리를 어떻게 해야 할지 고민이 될 때가 있다. 버전 관리 시스템은 정말 다양한 방법들이 있지만, 그중에서 Semantic Versioning은 많은 개발자들에게 필수적인 개념으로 자리 잡고 있다. 특히 npm을 활용한 패키지 관리에서 Semantic Versioning의 중요성은 더욱 두드러지는데, 이 개념을 제대로 이해하지 않으면 의도치 않은 버그나 충돌이 발생할 수 있다."  이번 글에서는 Semantic Versioning의 개념과, 그 활용에 대해 구체적으로 설명하며,npm 환경에서 어떻게 효과적으로 버전 관리를 할 수 있는지에 대해 다뤄보겠다.Semantic Versioning의 기본 개념**Semantic Versioning(세멘틱 버전 관리)**은 소프..

Frontend 2025.03.21

[프로그래머스] DFS/BFS > 여행경로 /JS / 접근법, 문제풀이

문제 설명주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.제한사항모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.입출력 예예제 #1["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]..

[프로그래머스] DFS/BFS > 단어변환 /JS / 접근법, 문제풀이

문제 설명두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 ..

[프로그래머스] DFS/BFS > 게임 맵 최단거리 /JS / 접근법, 문제풀이

문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844?language=javascript 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.위 그림에서 검은색 부분..

[DFS 문제] 그래프 탐색 / 연결 요소의 개수 찾기

그래프 탐색 (예상 소요 시간: 15~20분) 🔹 문제: 연결 요소의 개수 찾기  N개의 노드와 M개의 간선이 있는 무방향 그래프에서 연결 요소(연결된 노드 집합)의 개수를 구하시오. 입력 예시:console.log(solution(6, [ [0, 1], [0, 2], [3, 4]])); // 출력: 3  풀이6개의 노드가 있고, 간선으로 연결된 노드는 아래와 같다:0-1-2 (하나의 연결 요소)3-4 (두 번째 연결 요소)5는 독립적으로 존재 (세 번째 연결 요소)방문하지 않은 노드부터 DFS나 BFS를 시작하고, 그 노드와 연결된 모든 노드를 탐색한다.각 연결 요소를 찾을 때마다 연결 요소 개수를 증가시킨다.function solution(n, edges) { let coun..